【摘 要】
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＜正＞单个的字词是没有生命的，但是将一个个字词组成句段，形成文章，便形成了画面，获得了生命，富有了情感。我们学习语文，不仅仅是明白语言中包含的内容，习得语言形式，更重要的是感受语言中包含的情感。换句话说就是要学会去“唤醒”文字，听文字的呼吸声，触摸文字的温度，感受文字的情感。名家的文学作品，为什么被众多读者所推崇，经久流传，一定是有它独有的魅力，有它独有的意蕴和情感。部编版五下第一单元的第二篇课文
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＜正＞单个的字词是没有生命的，但是将一个个字词组成句段，形成文章，便形成了画面，获得了生命，富有了情感。我们学习语文，不仅仅是明白语言中包含的内容，习得语言形式，更重要的是感受语言中包含的情感。换句话说就是要学会去“唤醒”文字，听文字的呼吸声，触摸文字的温度，感受文字的情感。名家的文学作品，为什么被众多读者所推崇，经久流传，一定是有它独有的魅力，有它独有的意蕴和情感。部编版五下第一单元的第二篇课文《祖父的园子》，选自萧红的《呼兰河传》。《祖父的园子》中记录了小时候的萧红在祖父的园子中的快乐生活。文章并不难懂，
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课程改革工作的不断深入，在为初中英语课程教学改革工作指明发展方向、带来创新发展助力的同时也对初中英语课堂教学提出了更高的要求。基于此，本文分析在初中英语课堂教学环节引入读写结合教学法的实践策略，供广大教育界同仁参考。
数字图像在获取、传送和储存的整个过程中容易被诸多种类噪声污染,导致最终获得的图像质量降低,影响图像呈现的视觉效果以及对图像的进一步分析与研究。因此,对数字图像的降噪长期以来一直是机器视觉领域和数字图像处理中的热点讨论方向。图像去噪就是将含有噪声的受损图像修复成初始图像,去噪的过程要求尽可能的保持图像边缘纹理等结构。基于变分法和偏微分方程的图像去噪模型取得了很好地降噪效果,多年来在图像去噪领域中得到
＜正＞教育是经验的、历史的学问，读教育类的书，就是看前人的教育经验，悟日常教育的“老理儿”，积累和反省个人的教育经验。每每研读于永正老师的阅读教学课例，一种朴实自然的气息扑面而来，他对儿童发自内心的喜欢与尊重，对阅读规律的遵循与坚守，让人钦佩不已。
初中阅读材料具有篇幅较长、难度较大的特点,很多教师在英语教学过程中更关注对学生进行知识点的讲解,忽略了在读写过程中引导、组织学生自行阅读文章,使得学生难以将不同的句式结构和写作方式应用到写作实践中,读写能力难以得到进一步的提升。初中英语教师要转变个人的教育理念,重点以学生的读写实践能力发展为主要目标,提高英语核心素养。
在新课改要求下,初中学校对于进一步提高学生综合素质和专业能力进行探究和分析,并为学生开发生物校本课程,使学生能掌握扎实的生物知识,为学生今后的发展打下扎实基础。但初中生物校本课程在开发过程中还存在诸多问题,例如教学理念过于陈旧、教学模式过于单一、评价考核机制落后、学生学习兴趣降低等。本文针对初中生物校本课程开发过程中存在的困难和问题进行探索和分析,并为初中生物校本课程的开发提出意见和建议,进而有效
＜正＞我国的古诗词形式多样、内容丰富，具有一定的韵律性，与音乐教学存在关联。在课程改革背景下，提倡发扬我国的传统文化，因此，将古诗吟唱应用于小学音乐教学中，能够更好地达到这个目的，同时借助吟唱古诗词进行音乐教育也是一种有效的教学方式。通过优美的旋律，学生可以感受古诗词的内涵与情感，感知我国传统文化的精髓，学生的审美和文化素养也会得到显著提高。
“双减”政策的全面铺开迫切需要对课业负担进行科学归因，并提出破解之策。以学生课程理解为切入点，导致课业负担的原因主要有三个方面：在理解的方式层面，学生的学习传统对理解精神的压制是课业负担的隐性缘由；在理解的取向层面，失当或失度的理解取向引发了学生的课业负担；在理解力层面，学生课程理解力的不足是课业负担的根本原因。消解之道有四：从理解方式上弥合学生课程理解中的“说明”与“理解”方法；从理解取向上破除
＜正＞一、梳理文脉，复习导入师：上节课我们走进了《祖父的园子》。在文中，我们看到了蜂蝶翻飞、鸟唱虫鸣，看到了草翠花开、五彩斑斓；在园子里，萧红与祖父一起栽花、一起拔草……无论萧红怎么瞎闹，总有祖父在一旁慈爱地笑着。你们说，祖父的园子带给萧红的是什么呢？生：自由。
《尔雅》作为古汉语辞书的代表性典籍，有其独特的复合型文本特征。要在英译时充分呈现其复合型文本特点，需要构建符合其自身特点的翻译标准。以文章翻译学“义体气”三合理论为指导，根据《尔雅》多功能文本的特点，可以从七个层面构建该汉语辞书的英译标准，即基于“义合”的汉英义素相合、注疏理据相合、术语涵义相合，基于“体合”的释义结构相合、汉字要素相合，基于“气合”的典籍文脉相合、训诂诗韵相合。《尔雅》英译的多元
随着信息技术、通信技术、人工智能和大数据的发展,高维数据作为多维信息的载体,在各行各业中都起到了至关重要的作用。数字图像尤其是高维图像是最具代表性的高维数据。然而,高维图像在传输和存储的过程中经常会出现部分数据缺失的现象,严重影响对高维数据的后续处理。高维图像可以视为天然的张量,张量填充问题旨从观测到的不完整数据推断出未知部分的数据,已渐渐成为信号处理,图像处理,计算机视觉等领域的焦点。基于低秩核