论文部分内容阅读
提出一种新的面向复杂网络大数据的重叠社区检测算法DOC（detecting overlapping communities over complex network big data）,时间复杂度为O（nlog2（n））,算法基于模块度聚类和图计算思想,应用新的节点和边的更新方法,利用平衡二叉树对模块度增量建立索引,基于模块度最优的思想设计一种新的重叠社区检测算法.相对于传统的重叠节点检测算法,对每个节点分析的频率大为降低,可以在较低的算法运行时间下获得较高的识别准确率.复杂网络大数据集上的算法测试结果表