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为了正确识别自然环境中处于采摘期的成熟棉花,首先分析了H S V彩色模型下,棉桃、棉枝及棉叶的H、S、V颜色分量均值,然后统计了各色差受光照影响情况,提出一种基于S分量的棉花分割方法。并对对分割后的图像采用数学形态学方法进行去躁,然后利用区域标记、边界跟踪方法获得轮廓图像。
基于HSV模型的棉花图像轮廓提取
【摘 要】
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为了正确识别自然环境中处于采摘期的成熟棉花,首先分析了H S V彩色模型下,棉桃、棉枝及棉叶的H、S、V颜色分量均值,然后统计了各色差受光照影响情况,提出一种基于S分量的棉花分割方法。并对对分割后的图像采用数学形态学方法进行去躁,然后利用区域标记、边界跟踪方法获得轮廓图像。
【机 构】
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东南大学自动控制学院,南京工程学院自动化学院
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2012年02期
【基金项目】
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江苏省高校重点建设实验室2007年开放基金资助项目（KXJ07118）,南京工程学院科研基金重大资助项目（KXJ08048）
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