【摘 要】
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超市果蔬人工结算方式效率低,高峰时段易造成排长队问题。本文提出一种基于计算机视觉的智能果蔬结算系统。设计了系统的整体方案、硬件组成和软件算法实现。硬件部分由摄像
【机 构】
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西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,西安建筑科技大学信息与控制工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51705393);陕西省教育厅专项科研项目(14JK1408);西安市工业应用技术研发项目(JZKD001);西安建筑科技大学基础研究基金项目(JC1318)
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超市果蔬人工结算方式效率低,高峰时段易造成排长队问题。本文提出一种基于计算机视觉的智能果蔬结算系统。设计了系统的整体方案、硬件组成和软件算法实现。硬件部分由摄像头获取果蔬图像,通过软件算法实现果蔬检测,同时由压力传感器返回果蔬重量。软件算法部分,首先构建果蔬数据集,因其对果蔬的识别准确度要求高于位置信息的检测,对数据集采取整张图像标注的方式。其次,基于Faster R-CNN算法构建果蔬检测模型,改进了锚窗尺寸,训练果蔬识别模块。最后,融合输出果蔬的识别结果及重量等信息生成二维码,实现自动结算功能。通过大
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