基于多元线性回归模型与BP神经网络的西安市房价预测对比研究

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为了找到合适的房价预测方法,笔者以西安市新建商品房均价为数据基础,应用SPSS计算软件,分别建立了多元线性回归模型和BP神经网络模型。另外,笔者还以2009年—2019年西安市新建商品房均价为研究对象,将2009年—2016年的数据作为训练集,将2017年—2019年的数据作为测试集,对比了两个模型的房价预测数据,分析了两个模型的预测精度,以期找到合适的房价预测方法。
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