【摘 要】
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分类技术是数据采掘的基础与核心,建构分类器是分类技术的关键,利用贝叶斯网络可以构造出分类性能较好的分类器。基于BN Toolkit(BNT)软件包利用Matlab语言实现了两种贝叶斯
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分类技术是数据采掘的基础与核心,建构分类器是分类技术的关键,利用贝叶斯网络可以构造出分类性能较好的分类器。基于BN Toolkit(BNT)软件包利用Matlab语言实现了两种贝叶斯网络分类器(BNC)。分别基于GS算法和K2算法学习分类器结构。用UCI(University of california in Irvine)上下载的标准数据集验证所建构的BNC,实验结果表明所建构BNC的分类准确率高于文献中所列的NBC和TANC结果,从而表明所建立分类器的有效性和正确性。最后列出了进一步要做的工作。
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