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基于T639数值预报产品与地面气象观测资料，以环渤海地区兴城站为例，选取与云的形成密切相关的4类预报因子———水汽类、大气不稳定度类、大气上升运动类和天气系统强度类，以总云量、低云量为预报对象，运用支持向量机，选取最佳参数，建立兴城站云量的逐月、逐时次精细化预报模型。试预报结果表明：平均预报准确率总云量为71％，低云量为69％，预报准确率较逐步回归模型有所提高；在大部分月份、时次，试预报值的变化趋势与观测值一致，可以较好地反映实际阴晴变换和云量变化；基于支持向量机的回归模型对云量有较好的预报能力。