【摘 要】
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相量测量单元（phase measurement unit,PMU）优化配置问题的主要目标是找到使电力系统完全可观所需的最小PMU数目及其位置.针对此问题,提出了一种基于二进制粒子群优化算法（binar
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院,国网山东省电力公司济宁供电公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51707117)
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相量测量单元（phase measurement unit,PMU）优化配置问题的主要目标是找到使电力系统完全可观所需的最小PMU数目及其位置.针对此问题,提出了一种基于二进制粒子群优化算法（binary particle swarm optimization,BPSO）的改进方法,并在IEEE标准测试系统中对此算法与传统的BPSO算法进行了比较.该方法在原始BPSO算法的基础上,使用V形阈值函数代替S形阈值函数更新粒子的位置,在粒子适应度评估函数中考虑到了冗余度指标,并且提出了新的变异规则以增加种群多样
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