【摘 要】
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电力系统中局放信号的采集容易出现噪声干扰,从而导致无法准确提取局放信号,针对这一问题提出了联合变分模态分解(VMD)与改进小波阈值的去噪方法。首先将染噪的局放信号进行VMD分解,通过局放信号的重构从而滤除周期性的窄带干扰信号;在VMD的分解以及信号的重构中借助瞬时频率均值法确定K个模态分量,依据峭度准则进行局放信号的重构。对于还存有的部分高斯白噪声提出一种新的小波阈值函数,通过改进的小波阈值法进行高斯噪声的滤除。通过对局放信号处理的仿真,结果显示该方法能够较好地滤除白噪声和周期窄带干扰噪声。在实际的局放实
【机 构】
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山东理工大学电气与电子工程学院,山东理工大学创新创业学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61801272)。
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电力系统中局放信号的采集容易出现噪声干扰,从而导致无法准确提取局放信号,针对这一问题提出了联合变分模态分解(VMD)与改进小波阈值的去噪方法。首先将染噪的局放信号进行VMD分解,通过局放信号的重构从而滤除周期性的窄带干扰信号;在VMD的分解以及信号的重构中借助瞬时频率均值法确定K个模态分量,依据峭度准则进行局放信号的重构。对于还存有的部分高斯白噪声提出一种新的小波阈值函数,通过改进的小波阈值法进行高斯噪声的滤除。通过对局放信号处理的仿真,结果显示该方法能够较好地滤除白噪声和周期窄带干扰噪声。在实际的局放实
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