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期刊论文
基于自适应扰动的粒子群优化算法
基于自适应扰动的粒子群优化算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kk77763
【摘 要】
:
为了避免粒子群优化算法(PSO)早熟收敛,提出了一种自适应扰动的PSO算法(ADPSO),以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性,实验测试了九个多峰函数,包括四个旋转函数。仿
【作 者】
:
王敏
唐俊
【机 构】
:
湖南机电职业技术学院信息工程系,湖南大学计算机与通信学院,湖南城建职业技术学院设备工程系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2014年9期
【关键词】
:
粒子群优化算法
自适应扰动
多峰函数
全局优化
Particle Swarm Optimization(PSO)
adaptive disturbance
mu
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为了避免粒子群优化算法(PSO)早熟收敛,提出了一种自适应扰动的PSO算法(ADPSO),以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性,实验测试了九个多峰函数,包括四个旋转函数。仿真结果表明,该算法优于其他五种PSO算法。
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