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新冠肺炎疫情暴发以来,新媒体平台的碎片化内容、裂变式传播和即时性互动,给舆情传播带来了新的影响。我们有必要分析新媒体话语的应对策略,增强信心,温暖人心,万众一心抗击疫情。
数词高频使用,提高话语信度。疫情暴发初期,由于发展的不确定性,民众处于紧张和猜疑状态,给网络谣言的滋生提供了温床。此时,民众迫切希望在第一时间得知各地疫情的最新信息、湖北获得支援的确切情况等,数词的使用满足了读者对于信息“可信”“确切”的需求,是民心的反映,也是习近平总书记“精准施策”的要求。
多用积极词汇,增强民众信心。语义韵属于语言的搭配现象,指语言学中的节点词由于经常同具有某种语义特征的词或词组搭配,并形成局部语境而产生的语义色彩。功能语言学视角下的语义韵可分为积极、中性和消极三类。
笔者以“新型冠状病毒”等为关键词,在微博中抓取博文,自建了一个约390万字符的语料库,以“武汉”为节点词,在左右跨距为5的语境中检索其搭配词,得到的高频搭配词依次是“加油”“挺住”“驰援”“守卫”“医院”。
这五个搭配词从语义上分为三类:“加油”“挺住”表达了说话人为危难中的武汉加油,鼓舞人们勇敢和疫情作斗争的积极态度;“驰援”“守卫”表达了全体医护人员,甚至全国人民万众一心,打赢这场战役的实际行动。“医院”的语义韵为中性,但是它代表了医护人员的战场和患者的希望,“火神山医院”“雷神山医院”还代表了中国速度、中国效率的创造和奇迹。这些积极语义搭配词使得“武汉”这个词具有了坚强的色彩,有了全国人民的支持,他们有信心战胜病毒。
多用隐喻、转喻手段,语言蕴含情感。隐喻和转喻衍生时伴随着丰富的内涵,它是以一种事情或经验为基础去理解另一种事情或经验的话语行为。在话语中使用隐喻,可以借具体表达抽象,以简单驾驭复杂。笔者通过对自建语料库的观察,发现其中的隐喻和转喻使用丰富,如:“湖北人,是同胞也是同袍。”“病毒是敌人,武汉人不是;他们是我们的兄弟姐妹。”“隔离病毒,不要隔离爱。”
使用隐喻时,人们对某一事物进行了暗含的形象评价,这种评价的效力甚至远多于字面意义的评价,它给读者留下了广阔开放的想象空间。更重要的是,隐喻以丰富内涵将说话人对某一事物的情感包裹住,使这种情感既隐含,又彰显,具有极强的表达力。如源于网络的“草根”一词,表达了作者对那些身处社会底层,却勇担社会责任的普通人的认可和赞许,这种情感带给读者滚烫的爱心和无价的温暖。
使用多模态话语,还原真实现场。多模态指“除了文字之外,还带有图像图表等的复合话语,或者说任何由一种以上的符号编码实现意义的文本”。现场拍摄的图片或视频使得文字描写更加真实可信,对细节的刻画和捕捉也更加清晰,多模态话语以直接的感观和鲜活的画面还原了现场,给读者以身临其境的真实感受。
主题历时变化,关注热点话题。主题词是读者找寻话语轨迹和话语背后隐含信息的重要线索。19世纪30年代,英国学者弗斯(Firth)就提出“核心词(focal word)”或“关键词(pivotal word)”的研究在社会学意义上有重要地位。自此,主题词成为社会文化视角下的核心概念和主题的指示标志,透过词汇的分布规律及其搭配和语境可以探知特定社会群体的特征。
根据这一观点,笔者在1月10日至2月29日的语料库中检索带#号的主题词,并以wordsmith软件检验,提取每阶段关键度最高的1到2个主题词,我们可以挖掘到这段时间博文的基本话语轨迹如下:
“不明原因肺炎” “源头未找到”“钟南山” “武汉封城”“武汉加油”“驰援武汉”“毒株分离”“全国战疫” “火神山”“气溶胶”“复工”“命名”“快速检测试剂盒”“血浆疗法”“诊疗方案”“出院”“韩国疫情”“下调防控等级”“国外疫情”……
主题明确多样,扩大阅读信息。现代语言学中,主题词是一个模糊概念,需要通过语料库的方法进行提取,但微博的主题却是明确的,作者以两个#号标出。明确的主题可以帮读者找出话语轨迹,挖掘博文中隐藏的知识及体裁特征,更好地解读博文的隐含信息。在本次抓取的45345条博文中,22566条含有两个或两个以上的主题。读者在阅读关于主题一的博文时可以点击其中蕴含的主题二,即可轻松获得该主题的所有信息,如:
#人民战疫#【现场!武汉客厅方舱医院最大规模患者出院】3月1日,位于武汉东西湖区的武汉客厅方舱医院,迎来132名新冠肺炎轻症患者康复出舱,是迄今为止武汉最大规模集中出院。武汉客厅方舱医院已累计收治患者1760名,今天出院完毕后,累计出院587人。#抗疫朋友圈#
这则博文包含了两个主题,点开第一个主题“人民战疫”,读者可以看到抗击疫情、复工复产、科研进展、驰援武汉等相关情况;点开第二个主题“抗疫朋友圈”,抗击疫情中普通人的感人故事展现在读者面前。多主题策略扩大了微博的信息量,给读者以广阔的話语空间,了解疫情防治的方方面面,从而克服恐慌情绪。
在这场没有硝烟的战斗中,积极的话语能够鼓舞人心、消除恐慌,形成社会合力,传递社会正能量,帮助民众形成理性、乐观的心态,同样是抗击疫情的一剂良药。(作者为陕西师范大学外国语学院教授、博士生导师)
词汇策略
数词高频使用,提高话语信度。疫情暴发初期,由于发展的不确定性,民众处于紧张和猜疑状态,给网络谣言的滋生提供了温床。此时,民众迫切希望在第一时间得知各地疫情的最新信息、湖北获得支援的确切情况等,数词的使用满足了读者对于信息“可信”“确切”的需求,是民心的反映,也是习近平总书记“精准施策”的要求。
多用积极词汇,增强民众信心。语义韵属于语言的搭配现象,指语言学中的节点词由于经常同具有某种语义特征的词或词组搭配,并形成局部语境而产生的语义色彩。功能语言学视角下的语义韵可分为积极、中性和消极三类。
笔者以“新型冠状病毒”等为关键词,在微博中抓取博文,自建了一个约390万字符的语料库,以“武汉”为节点词,在左右跨距为5的语境中检索其搭配词,得到的高频搭配词依次是“加油”“挺住”“驰援”“守卫”“医院”。
这五个搭配词从语义上分为三类:“加油”“挺住”表达了说话人为危难中的武汉加油,鼓舞人们勇敢和疫情作斗争的积极态度;“驰援”“守卫”表达了全体医护人员,甚至全国人民万众一心,打赢这场战役的实际行动。“医院”的语义韵为中性,但是它代表了医护人员的战场和患者的希望,“火神山医院”“雷神山医院”还代表了中国速度、中国效率的创造和奇迹。这些积极语义搭配词使得“武汉”这个词具有了坚强的色彩,有了全国人民的支持,他们有信心战胜病毒。
修辞策略
多用隐喻、转喻手段,语言蕴含情感。隐喻和转喻衍生时伴随着丰富的内涵,它是以一种事情或经验为基础去理解另一种事情或经验的话语行为。在话语中使用隐喻,可以借具体表达抽象,以简单驾驭复杂。笔者通过对自建语料库的观察,发现其中的隐喻和转喻使用丰富,如:“湖北人,是同胞也是同袍。”“病毒是敌人,武汉人不是;他们是我们的兄弟姐妹。”“隔离病毒,不要隔离爱。”
使用隐喻时,人们对某一事物进行了暗含的形象评价,这种评价的效力甚至远多于字面意义的评价,它给读者留下了广阔开放的想象空间。更重要的是,隐喻以丰富内涵将说话人对某一事物的情感包裹住,使这种情感既隐含,又彰显,具有极强的表达力。如源于网络的“草根”一词,表达了作者对那些身处社会底层,却勇担社会责任的普通人的认可和赞许,这种情感带给读者滚烫的爱心和无价的温暖。
使用多模态话语,还原真实现场。多模态指“除了文字之外,还带有图像图表等的复合话语,或者说任何由一种以上的符号编码实现意义的文本”。现场拍摄的图片或视频使得文字描写更加真实可信,对细节的刻画和捕捉也更加清晰,多模态话语以直接的感观和鲜活的画面还原了现场,给读者以身临其境的真实感受。
主题策略
主题历时变化,关注热点话题。主题词是读者找寻话语轨迹和话语背后隐含信息的重要线索。19世纪30年代,英国学者弗斯(Firth)就提出“核心词(focal word)”或“关键词(pivotal word)”的研究在社会学意义上有重要地位。自此,主题词成为社会文化视角下的核心概念和主题的指示标志,透过词汇的分布规律及其搭配和语境可以探知特定社会群体的特征。
根据这一观点,笔者在1月10日至2月29日的语料库中检索带#号的主题词,并以wordsmith软件检验,提取每阶段关键度最高的1到2个主题词,我们可以挖掘到这段时间博文的基本话语轨迹如下:
“不明原因肺炎” “源头未找到”“钟南山” “武汉封城”“武汉加油”“驰援武汉”“毒株分离”“全国战疫” “火神山”“气溶胶”“复工”“命名”“快速检测试剂盒”“血浆疗法”“诊疗方案”“出院”“韩国疫情”“下调防控等级”“国外疫情”……
主题明确多样,扩大阅读信息。现代语言学中,主题词是一个模糊概念,需要通过语料库的方法进行提取,但微博的主题却是明确的,作者以两个#号标出。明确的主题可以帮读者找出话语轨迹,挖掘博文中隐藏的知识及体裁特征,更好地解读博文的隐含信息。在本次抓取的45345条博文中,22566条含有两个或两个以上的主题。读者在阅读关于主题一的博文时可以点击其中蕴含的主题二,即可轻松获得该主题的所有信息,如:
#人民战疫#【现场!武汉客厅方舱医院最大规模患者出院】3月1日,位于武汉东西湖区的武汉客厅方舱医院,迎来132名新冠肺炎轻症患者康复出舱,是迄今为止武汉最大规模集中出院。武汉客厅方舱医院已累计收治患者1760名,今天出院完毕后,累计出院587人。#抗疫朋友圈#
这则博文包含了两个主题,点开第一个主题“人民战疫”,读者可以看到抗击疫情、复工复产、科研进展、驰援武汉等相关情况;点开第二个主题“抗疫朋友圈”,抗击疫情中普通人的感人故事展现在读者面前。多主题策略扩大了微博的信息量,给读者以广阔的話语空间,了解疫情防治的方方面面,从而克服恐慌情绪。
在这场没有硝烟的战斗中,积极的话语能够鼓舞人心、消除恐慌,形成社会合力,传递社会正能量,帮助民众形成理性、乐观的心态,同样是抗击疫情的一剂良药。(作者为陕西师范大学外国语学院教授、博士生导师)