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文章在“平方损失”下,研究了Lomax分布族形状参数经验Bayes（EB）双侧检验问题,利用概率密度函数的递归核估计,构造了形状参数的经验Bayes检验函数,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优（a.o.）性,并获得了其收敛速度。
Lomax分布族形状参数的经验Bayes双侧检验
【摘 要】
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文章在“平方损失”下,研究了Lomax分布族形状参数经验Bayes（EB）双侧检验问题,利用概率密度函数的递归核估计,构造了形状参数的经验Bayes检验函数,证明了所提出的经验Bayes检验
【机 构】
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滁州职业技术学院基础部
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2017年20期
【基金项目】
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安徽高校省级自然科学基金重点资助项目（KJ2015A345,KJ2015A372）, 安徽省高校优秀青年骨干人才国内访学研修项目（gxfx2017225）, 滁州职业技术学院质量工程教学研究资助项目（zlgc2015044）,滁州职业技术学院校级重点研究项目（YJZ-2016-01）
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