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在分析专家系统和人工神经网络特点的基础上，提出了一种基于人工神经网络的零件定位基面选择方法，分组建立了ＢＰ网络模型，并要根据零件特征提出了网络的输入编码方法，针对ＢＰ网络的特性，在训练中采用了变步长和变精度和方法来加快收敛速度，并给出了实例。
人工神经网络在CAPP定位基面选择中的应用
【摘 要】
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在分析专家系统和人工神经网络特点的基础上，提出了一种基于人工神经网络的零件定位基面选择方法，分组建立了ＢＰ网络模型，并要根据零件特征提出了网络的输入编码方法，针对ＢＰ网络的特性
【机 构】
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四川大学制造科学与工程学院
【出 处】
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四川大学学报：工程科学版
【发表日期】
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2000年4期
【基金项目】
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四川省应用基础研究资助项目!(970 70 4 0 )
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