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针对低信噪比和小样本条件下难以正确估计信源数目问题，提出利用数据最小冗余拟合检测的信源数估计新方法．该方法首先采用子空间跟踪算法估计训练样本集的一维噪声子空间，然后根据对噪声子空间的谱峰搜索结果构造出信号的冗余阵列流形，最后通过检测该流形对阵列数据的最小冗余表示来估计信源数．仿真试验检验了所提方法的有效性．