【摘 要】
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本文介绍了偏最小二乘作为1种新的方法应用于指纹图谱的相似度比较计算中。偏最小二乘方法通过从中药色谱或光谱数据中提取大量信息来预测出1个响应值。本文中利用偏最小二乘
【机 构】
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长安大学理学院,西北大学分析科学研究所,
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本文介绍了偏最小二乘作为1种新的方法应用于指纹图谱的相似度比较计算中。偏最小二乘方法通过从中药色谱或光谱数据中提取大量信息来预测出1个响应值。本文中利用偏最小二乘方法为基础来计算中药色谱指纹图谱的相似度。相比较于传统的相似度计算方法,上述方法得到的结果更加明确可靠,并且计算量少于其他算法。
This paper introduces the partial least squares as a new method for fingerprint similarity calculation. Partial least squares method predicts a response value by extracting a large amount of information from a chromatogram or spectral data of a Chinese medicine. In this paper, the partial least squares method is used to calculate the similarity of chromatographic fingerprints of traditional Chinese medicine. Compared with the traditional similarity calculation method, the above method obtains more definite and reliable results and less computation than other algorithms.
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