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传统的基于贝叶斯网络的入侵检测技术中，未考虑到入侵检测数据量过多的问题，导致贝叶斯网络构造过程中计算量过大，从而使得检测效率偏低；还有其检测的数据仅来源于网络或者主机，使得数据来源单一，对检验的准确性造成了一定程度的影响，针对上述2个问题，提出了基于因子分析的混合贝叶斯入侵检测技术，利用因子分析对网络连接数据的属性特征进行选择，降低了数据相关性，同时将网络数据和主机数据综合起来分析评定网络当前安全状态，以提高入侵检测的准确度。试验结果表明：改进后的检测技术能降低数据维数，提高了计算效率和检测精度。