【摘 要】
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随着科技的发展与时代的进步,能源消耗加剧,人们的环保意识逐渐减弱,城市污染日益严重。在综合国力飞速前进的同时,许多环境问题接踵而至。其中最具代表性的就是城市雾霾问题,雾霾是一种危害人体健康的物质,它会危害人体呼吸道从而导致多种呼吸道疾病。因此,治霾防霾就显得尤为重要,这是一个任重而道远的过程,当下并没有较为有效的方法来彻底解决雾霾污染问题。因此本文提出了BP神经网络和以深度学习为基础的长短时记忆网络来预测雾霾天气情况,并且对模型做出了优化,使其能够更加有效准确地预测。通过引入各项具有时间序列特性的数据,例
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随着科技的发展与时代的进步,能源消耗加剧,人们的环保意识逐渐减弱,城市污染日益严重。在综合国力飞速前进的同时,许多环境问题接踵而至。其中最具代表性的就是城市雾霾问题,雾霾是一种危害人体健康的物质,它会危害人体呼吸道从而导致多种呼吸道疾病。因此,治霾防霾就显得尤为重要,这是一个任重而道远的过程,当下并没有较为有效的方法来彻底解决雾霾污染问题。因此本文提出了BP神经网络和以深度学习为基础的长短时记忆网络来预测雾霾天气情况,并且对模型做出了优化,使其能够更加有效准确地预测。通过引入各项具有时间序列特性的数据,例
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新课标背景下,核心素养被推向前所未有的高度.营造自然、高效课堂,能实现数学育人的核心任务,让培养核心素养有效落地.
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各市司法局、财政局:现将《辽宁省关于完善法律援助补贴标准的指导意见》印发你们,请结合实际认真贯彻执行。2020年12月18日(此件公开发布)辽宁省关于完善法律援助补贴标准的指导意见为合理确定我省各地法律援助补贴标准,调动社会律师等法律援助事项承办人员开展法律援助工作的积极性,促进法律援助事业持续健康发展,根据国务院《法律援助条例》《辽宁省法律援助条例》及司法部财政部《关于完善法律援助补贴标准的指导意见》(司发通[2019]27号)等有关规定,结合本省实际提出如下指导意见。
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