【摘 要】
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目前,海上风电场集电系统因电气设备频繁操作或故障所引起的高频瞬态过电压尤为严重.为识别不同类型下海上风电场内部过电压的瞬态特性,该文首先提出一种多尺度数学形态学信
【机 构】
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华南理工大学电力学院,广东省广州市 510640
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目前,海上风电场集电系统因电气设备频繁操作或故障所引起的高频瞬态过电压尤为严重.为识别不同类型下海上风电场内部过电压的瞬态特性,该文首先提出一种多尺度数学形态学信号特征提取方法,构建形态学结构元素新算子,运用多尺度数学形态分解方法提取瞬态过电压的高低频成分,构建适用于识别海上风电场内部瞬态过电压类型的时域特征量.再基于所构造的高频特征量和高低频能量比值识别特征量,结合支持向量机分类器模型对典型的内部瞬态过电压分类识别.仿真和试验研究表明,所提出的数学形态学算法相对于传统的小波算法,构造的特征量区分度更明显,可以准确地识别过电压类型,为海上风电场变电站电气设备的电压保护整定和绝缘配合奠定基础.
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