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继《习惯的力量》之后,美国记者查尔斯·杜希格又出版了新书《更聪明、更快、更好:提高生活和工作效率的秘诀》,阐述了有助于提高效率的8个要素:动机、团队、聚焦、目标设定、操控他人、做决定、创新、吸收数据。
概率思维
《习惯的力量》的作者、美国记者查尔斯·杜希格说,如今各种电子设备让我们的工作变得更加快捷,但也让我们变得更忙碌。他说,要想提高工作效率,重要的不是延长工作时间、干得更卖力,而是要采用科学、正确的思维方式,比如学会概率思维,学会激励自己。
我们每天都会遇到好多需要通过预测来解答的问题,比如,一场会议会持续多久?走哪条路不那么堵?是去海边玩还是去迪士尼乐园玩更好?麻省理工的特伦鲍姆设计了一项实验,问学生:一部电影的票房能有多少?普通人的寿命有多长?美国议员的职业生涯有多久?一块蛋糕要烤多久?
他之所以选择这样几个问题,是因为它们服从不同的分布规律。票房服从一个基本的定律:每年只有少数非常卖座的影片,大部分影片甚至收不回成本。在数学上,这叫幂律分布;一个人死亡的概率在出生时稍高,因为一些婴儿出生不久会夭折,但如果一个婴儿活了好几年,他就有可能再活几十年。接着从大约40岁起,死亡的概率开始加速增长。总体上看,人的寿命遵循高斯分布曲线;一位议员的职业生涯遵循的是爱尔朗分布;而蛋糕要烤多久,则没有明显的模式。
你发现一部电影的票房收入已达6000万美元,它一共能卖多少钱?你遇到了一个39岁的人,他还能活多久?一只蛋糕已经烤了14分钟,它还要烤多久?你遇到一位已经任职15年的美国议员,他还能当议员多久?只给学生提供这些信息,他们的预测结果居然十分准确。他们知道,一部票房收入达6000万美元的电影是很卖座的片子,还能再卖3000万美元;如果你遇到了一个30多岁的人,他大概还能活50年;一个人已当了15年议员,他们猜测他可能还能再干7年。
普通人能够通过直觉达到固定的模式,这种能力被称为“贝叶斯认知”,因为电脑要做这类预测的话,它必须使用贝叶斯规则。贝叶斯规则的核心是这样一个定律:即使我们只有非常少的数据,我们也能通过做出假定,根据我们的观察对假定加以调整,来预测未来。比如,假如你弟弟说他在跟一个朋友吃饭,你能预测出,他要见的是一个男性的概率是60%,因为他大部分朋友是男性。如果你弟弟说他在跟同事一起吃饭,你可能会改变你的预测,因为你知道他大部分同事是女的。
杜希格说,要想做出正确的假定,就需要接触各种经验,不能只关注或记住成功的事例,而忘记失败的事例。“我们要坐在拥挤的或空荡荡的电影院里,才能知道一部影片的表现;我们要花时间跟婴儿以及老人待在一起,才能准确地猜测人的寿命;我们需要跟成功的和失败的同事聊天,才能养成优秀的商业能力。”
2011年,美国宾夕法尼亚大学和加州伯克利大学的心理学家、统计学家和政治科学家发起了一个“优秀判断计划”,看能不能把普通人训练成预测师。2年后,他们得出结论:只要对普通人做短期研究和统计学技巧的培训,教他们思考未来的各种方法,他们预测未来的准确率就会大大提升。
关于如何思考概率的培训,能让普通人对未来预测的准确度提高50%。这种培训指导参与者把未来当作一系列可能会发生的事情,而不是将要发生的事情;把明天想象为一系列潜在的结果,它们都有着不同的成真概率。专家说,大部分人在思考未来时非常草率,他们说“我们今年可能会去夏威夷度假”,但这种可能是有51%的确定性,还是有90%的确定性?如果买的票不能退,概率有多大就很重要了。
该培训项目的目的是把人们关于概率的直觉变成统计学意义上的估计。比如有一项练习让参与者分析法国总统萨科齐再次当选的可能性。在分析时,至少有三个变量应该加以考虑:首先,萨科齐是在职总统,以前的数据显示,在职总统平均能获得67%的选票,因此萨科齐留任的可能性是67%;其次,民意调查显示,萨科齐再次当选的概率只有25%;最后,经济学家猜测,萨科齐只能获得45%的选票。因此,关于萨科齐的未来有三种可能,分别是获得67%、25%和45%的选票。也就是说,他有可能轻易获胜、失败或者命悬一线。如何综合这些相互矛盾的结果?最简单的办法是取三种可能的平均值:三者相加除以3,结果大约是46%。这个预测跟实际结果很接近:9个月后,萨科齐获得了48.4%的选票,被奥朗德取代。
概率思维让人们持有多种相互冲突的结果,然后估计它们相对的可能性。如果没接受过训练,我们是不习惯思考多重未来的,因为我们只活在一种现实中,所以当我们强迫自己把未来当作多种可能性时,一些人会感到不安。
职场品质的普遍化
杜希格说,近10年来,经济发生了转变,以前是大公司许诺会终身聘用员工,现在大多数人是自由职业者或流动职业者。在这种背景下,搞清楚动力变得日益重要。在1980年,90%以上的人向老板汇报工作;今天,在新经济中取得成功的人,是那些知道如何为自己做决定、如何安排时间和分配精力的人。“研究发现,知道如何激励自己的人,比他们的同辈挣得更多,过得更幸福,对他们的家人、工作和生活觉得更满意。”
让人有动力干活的第一步,是让其有机会做出选择,感到自己是独立自主的。实验发现,把干活当作决定而不是命令交给人们,他们就会更有动力去完成困难的工作。所以,有线电视公司在你注册他们的服务时,会问你很多问题,问你是不是更喜欢无纸发票,是喜欢超级大礼包还是白金内容,是喜欢HBO频道还是《娱乐时间》频道,这样你就更有动力每个月付账单。只要我们感觉自己有控制力,我们就愿意配合。当高速公路上堵车时,你看到不远处有一个出口,你就会下高速,哪怕这样可能要花更长的时间才能到家。这是因为自己主导的可能性会让我们的大脑感到兴奋。下高速并不会让你更快到家,但能自己做主,让你感觉更好。对任何希望鼓动自己或他人的人来说,要知道这个简便方法:找到一个选择,让你能够行使控制权。如果你要回复许多乏味的电子邮件,你决定从中间挑一个回复即可。
哈佛大学教授路易斯·梅南德在《纽约客》上评论说:“杜希格的新书采用了当今非虚构类图书常见的形式:在案例故事中插入一些社会科学和认知科学知识。讲故事的目的是给出娱乐性的、人性化的叙事;提供科学知识的目的是帮助作者挑选叙事中读者可以模仿的可复制的特征。”
令梅南德感到不满的是,商业类励志书都把职场上的成功之道泛化为普遍的人生教训。商业类励志书教人们如何更好地适应每个时代经济模式的要求。比如十几年前的同类畅销书《谁动了我的奶酪》,它的教导是:那些没有为变化做好准备的人,将会被丢在后面。灵活性、创新之类的价值反映了21世紀职场的特点,新成立的公司每天都在成长或倒闭。我们不会有意识地采纳当代职场中的价值观,但我们已经把这些价值观内化到了各种领域。我们佩服那些适应新经济的人,认为他们更有可能过上更充实的人生。大学老师也推崇灵活性和创新,鼓励学生跳出传统的思维框架,接受失败,强调团队协作的重要性。
概率思维
《习惯的力量》的作者、美国记者查尔斯·杜希格说,如今各种电子设备让我们的工作变得更加快捷,但也让我们变得更忙碌。他说,要想提高工作效率,重要的不是延长工作时间、干得更卖力,而是要采用科学、正确的思维方式,比如学会概率思维,学会激励自己。
我们每天都会遇到好多需要通过预测来解答的问题,比如,一场会议会持续多久?走哪条路不那么堵?是去海边玩还是去迪士尼乐园玩更好?麻省理工的特伦鲍姆设计了一项实验,问学生:一部电影的票房能有多少?普通人的寿命有多长?美国议员的职业生涯有多久?一块蛋糕要烤多久?
他之所以选择这样几个问题,是因为它们服从不同的分布规律。票房服从一个基本的定律:每年只有少数非常卖座的影片,大部分影片甚至收不回成本。在数学上,这叫幂律分布;一个人死亡的概率在出生时稍高,因为一些婴儿出生不久会夭折,但如果一个婴儿活了好几年,他就有可能再活几十年。接着从大约40岁起,死亡的概率开始加速增长。总体上看,人的寿命遵循高斯分布曲线;一位议员的职业生涯遵循的是爱尔朗分布;而蛋糕要烤多久,则没有明显的模式。
你发现一部电影的票房收入已达6000万美元,它一共能卖多少钱?你遇到了一个39岁的人,他还能活多久?一只蛋糕已经烤了14分钟,它还要烤多久?你遇到一位已经任职15年的美国议员,他还能当议员多久?只给学生提供这些信息,他们的预测结果居然十分准确。他们知道,一部票房收入达6000万美元的电影是很卖座的片子,还能再卖3000万美元;如果你遇到了一个30多岁的人,他大概还能活50年;一个人已当了15年议员,他们猜测他可能还能再干7年。
普通人能够通过直觉达到固定的模式,这种能力被称为“贝叶斯认知”,因为电脑要做这类预测的话,它必须使用贝叶斯规则。贝叶斯规则的核心是这样一个定律:即使我们只有非常少的数据,我们也能通过做出假定,根据我们的观察对假定加以调整,来预测未来。比如,假如你弟弟说他在跟一个朋友吃饭,你能预测出,他要见的是一个男性的概率是60%,因为他大部分朋友是男性。如果你弟弟说他在跟同事一起吃饭,你可能会改变你的预测,因为你知道他大部分同事是女的。
杜希格说,要想做出正确的假定,就需要接触各种经验,不能只关注或记住成功的事例,而忘记失败的事例。“我们要坐在拥挤的或空荡荡的电影院里,才能知道一部影片的表现;我们要花时间跟婴儿以及老人待在一起,才能准确地猜测人的寿命;我们需要跟成功的和失败的同事聊天,才能养成优秀的商业能力。”
2011年,美国宾夕法尼亚大学和加州伯克利大学的心理学家、统计学家和政治科学家发起了一个“优秀判断计划”,看能不能把普通人训练成预测师。2年后,他们得出结论:只要对普通人做短期研究和统计学技巧的培训,教他们思考未来的各种方法,他们预测未来的准确率就会大大提升。
关于如何思考概率的培训,能让普通人对未来预测的准确度提高50%。这种培训指导参与者把未来当作一系列可能会发生的事情,而不是将要发生的事情;把明天想象为一系列潜在的结果,它们都有着不同的成真概率。专家说,大部分人在思考未来时非常草率,他们说“我们今年可能会去夏威夷度假”,但这种可能是有51%的确定性,还是有90%的确定性?如果买的票不能退,概率有多大就很重要了。
该培训项目的目的是把人们关于概率的直觉变成统计学意义上的估计。比如有一项练习让参与者分析法国总统萨科齐再次当选的可能性。在分析时,至少有三个变量应该加以考虑:首先,萨科齐是在职总统,以前的数据显示,在职总统平均能获得67%的选票,因此萨科齐留任的可能性是67%;其次,民意调查显示,萨科齐再次当选的概率只有25%;最后,经济学家猜测,萨科齐只能获得45%的选票。因此,关于萨科齐的未来有三种可能,分别是获得67%、25%和45%的选票。也就是说,他有可能轻易获胜、失败或者命悬一线。如何综合这些相互矛盾的结果?最简单的办法是取三种可能的平均值:三者相加除以3,结果大约是46%。这个预测跟实际结果很接近:9个月后,萨科齐获得了48.4%的选票,被奥朗德取代。
概率思维让人们持有多种相互冲突的结果,然后估计它们相对的可能性。如果没接受过训练,我们是不习惯思考多重未来的,因为我们只活在一种现实中,所以当我们强迫自己把未来当作多种可能性时,一些人会感到不安。
职场品质的普遍化
杜希格说,近10年来,经济发生了转变,以前是大公司许诺会终身聘用员工,现在大多数人是自由职业者或流动职业者。在这种背景下,搞清楚动力变得日益重要。在1980年,90%以上的人向老板汇报工作;今天,在新经济中取得成功的人,是那些知道如何为自己做决定、如何安排时间和分配精力的人。“研究发现,知道如何激励自己的人,比他们的同辈挣得更多,过得更幸福,对他们的家人、工作和生活觉得更满意。”
让人有动力干活的第一步,是让其有机会做出选择,感到自己是独立自主的。实验发现,把干活当作决定而不是命令交给人们,他们就会更有动力去完成困难的工作。所以,有线电视公司在你注册他们的服务时,会问你很多问题,问你是不是更喜欢无纸发票,是喜欢超级大礼包还是白金内容,是喜欢HBO频道还是《娱乐时间》频道,这样你就更有动力每个月付账单。只要我们感觉自己有控制力,我们就愿意配合。当高速公路上堵车时,你看到不远处有一个出口,你就会下高速,哪怕这样可能要花更长的时间才能到家。这是因为自己主导的可能性会让我们的大脑感到兴奋。下高速并不会让你更快到家,但能自己做主,让你感觉更好。对任何希望鼓动自己或他人的人来说,要知道这个简便方法:找到一个选择,让你能够行使控制权。如果你要回复许多乏味的电子邮件,你决定从中间挑一个回复即可。
哈佛大学教授路易斯·梅南德在《纽约客》上评论说:“杜希格的新书采用了当今非虚构类图书常见的形式:在案例故事中插入一些社会科学和认知科学知识。讲故事的目的是给出娱乐性的、人性化的叙事;提供科学知识的目的是帮助作者挑选叙事中读者可以模仿的可复制的特征。”
令梅南德感到不满的是,商业类励志书都把职场上的成功之道泛化为普遍的人生教训。商业类励志书教人们如何更好地适应每个时代经济模式的要求。比如十几年前的同类畅销书《谁动了我的奶酪》,它的教导是:那些没有为变化做好准备的人,将会被丢在后面。灵活性、创新之类的价值反映了21世紀职场的特点,新成立的公司每天都在成长或倒闭。我们不会有意识地采纳当代职场中的价值观,但我们已经把这些价值观内化到了各种领域。我们佩服那些适应新经济的人,认为他们更有可能过上更充实的人生。大学老师也推崇灵活性和创新,鼓励学生跳出传统的思维框架,接受失败,强调团队协作的重要性。