【摘 要】
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频繁项集挖掘是数据挖掘研究领域的一个基本问题,其瓶颈在于频繁项集全集的结果过多,冗余现象严重,而频繁闭项集能唯一确定频繁项集且规模小得多。针对如何快速生成频繁闭项集,分析不可分辨矩阵、概念格和频繁闭项集之间的关系,提出一种新的更有利于生成频繁闭项集的格结构,并给出相应的渐进式生成算法和频繁闭项集提取算法。实验表明该方法能够高效地挖掘频繁闭项集。
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频繁项集挖掘是数据挖掘研究领域的一个基本问题,其瓶颈在于频繁项集全集的结果过多,冗余现象严重,而频繁闭项集能唯一确定频繁项集且规模小得多。针对如何快速生成频繁闭项集,分析不可分辨矩阵、概念格和频繁闭项集之间的关系,提出一种新的更有利于生成频繁闭项集的格结构,并给出相应的渐进式生成算法和频繁闭项集提取算法。实验表明该方法能够高效地挖掘频繁闭项集。
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