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针对一般量子遗传算法在求解连续函数优化问题时存在的困难，研究了一种改进的量子遗传算法。该算法采用一种新的量子旋转门——HE对种群进行更新操作，可有效避免算法陷入局部最优解，提高算法的全局寻优能力。将该算法应用于几个典型复杂函数的优化测试结果表明，改进的量子遗传算法在对连续函数进行求解时，综合性能明显优于传统遗传算法和一般量子遗传算法。