【摘 要】
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针对部分用户不能及时发现自身无功补偿装置的故障异常、降低用电能效和抬高用能成本的问题，提出数据驱动的用户无功补偿装置远程故障感知方法。该方法基于用户日用电模式会在有限的生产经营状态间切换的假设，利用无功补偿装置故障异常时用户侧功率因数降低、从电网吸收无功升高的特点，选取计量数据中的无功功率和功率因数作为特征量感知故障。采用正常运行时用户的历史计量数据构建正常样本库。同一生产经营状态下，无功补偿装置
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51777015）； 湖南省自然科学基金（2022JJ60089）；
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针对部分用户不能及时发现自身无功补偿装置的故障异常、降低用电能效和抬高用能成本的问题，提出数据驱动的用户无功补偿装置远程故障感知方法。该方法基于用户日用电模式会在有限的生产经营状态间切换的假设，利用无功补偿装置故障异常时用户侧功率因数降低、从电网吸收无功升高的特点，选取计量数据中的无功功率和功率因数作为特征量感知故障。采用正常运行时用户的历史计量数据构建正常样本库。同一生产经营状态下，无功补偿装置正常运行和故障异常时用户的无功及功率因数分布存在差异。采用近邻传播聚类对检测样本与正常样本库进行聚类，若检测样本产生单独类簇，即可判断当日存在无功补偿装置故障。基于实际发生的无功补偿装置故障用户计量数据的测试表明了所提方法的有效性。
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