【摘 要】
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推荐算法以用户洞察为出发点，借助于全新的需求满足的独特机制，成为信息分发中的“王者”。通过将用户信息需求划分为客观状态、认识状态和表达状态三个层次。可以认识到，利用集体的结构性智慧、挖掘用户社会属性、挖掘信息之间的关联以及追踪和预测用户行为是推荐算法满足用户需求的主要机制。推荐算法在未来发展中保持其健康可持续发展的关键是在多重聚类、语义建构以及人机交互的“自适应”机制等方面做出有效的技术迭代和功能改进。
【机 构】
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北京师范大学新闻传播学院,北京100875
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推荐算法以用户洞察为出发点，借助于全新的需求满足的独特机制，成为信息分发中的“王者”。通过将用户信息需求划分为客观状态、认识状态和表达状态三个层次。可以认识到，利用集体的结构性智慧、挖掘用户社会属性、挖掘信息之间的关联以及追踪和预测用户行为是推荐算法满足用户需求的主要机制。推荐算法在未来发展中保持其健康可持续发展的关键是在多重聚类、语义建构以及人机交互的“自适应”机制等方面做出有效的技术迭代和功能改进。
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