基于面部显著块动态信息的视频表情自动识别

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 1次 | 上传用户：roc59516663

【摘要】

：

为自动识别视频中表情类别,提出基于面部块表情特征编码的视频表情识别方法框架。检测并精确定位视频中人脸关键点位置,以检测到的关键点为中心,提取面部显著特征块。沿着时间轴方向,对面部各特征块提取LBP-TOP(local binary pattern from three orthogonal planes)动态特征描述子,将这些描述子作为表情特征并输入Adaboost分类器进行训练和识别,预测视频表

【作者】

：

郭振铎徐庆伟刘洲峰

【机构】

：

中原工学院电子信息学院

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

：

2017年06期

【关键词】

：

表情识别人脸配准 LBP-TOP ADABOOST分类器面部显著块 facial expression recognitionface alignmentl

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61379113、61202499）,河南省基础与前沿技术研究计划基金项目（142300410042）,郑州市科技领军人才基金项目（131PLJRC643）

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