摘 要：本文使用1998-2010年间的省级面板数据，对政府资助研发资本与企业自身研发资本的相对效率问题进行了研究。实证分析的结论有：政府资助研发资本与企业自身研发资本都对全要素生产率和纯粹技术进步产生了显著的影响，政府资助研发资本在提高全要素生产率和技术进步上有着更高的效率。给出的政策建议是增大政府研发资助在社会总研发资本存量中所占的比例。
　　关键词：研究与开发；政府资助；全要素生产率；面板数据
　　一、引言
　　在当今世界，技术进步成为了无可争议的经济增长的终极动力。新古典的增长模型以极其简洁的方式向我们证明了，只有技术进步才能够解释一国在长期中的经济增长。而在上个世纪80末90年代初发展起来的内生增长理论则试图解释技术进步是如何发生的。事实上，早在20世纪的六七十年代，经济学家们就已开始关注研究与开发（R&D,Research and Development）在技术进步的过程中所起到的作用。研发活动已经成为推动企业技术创新的重要动力。
　　然而研究与开发作为一种知识产出活动，必然会面临的一问题就是外部性。在不采取任何措施的情况下，研发活动能够带来的效益是不可能为企业所全部得到的，总会通过某种形式使其他的组织和个人受益。正的外部效应就必然引致研发投入的不足，而这将对企业和整个经济社会带来严重的灾难。解决研发活动外部效应的一个行之有效的途径就是建立完善的专利保护制度。不可否认专利制度对企业的研发活动起到了很好的激励作用，但也应该看到它的作用范围及其程度总会因为这样或那样的环境因素而受到制约。对于政府而言，另外一个可以使用的政策手段就是对企业进行各种形式的研发活动补助。事实上，中国在过去的几十年里也在不同的领域里对企业的研发活动给予了资助。那么，我们关心的一个问题就是，政府的研发补助对技术进步起到了应有的作用吗？政府的研发补助相对于企业自身的研发支出而言是否更有效率？
　　综观国内现有文献，缺乏对这方面问题的研究。绝大多数学者关注的只是总的研发投入对于技术进步的影响。如吴延兵（2006）运用中国四位数制造产业数据对R&D 与生产率之间的关系进行了实证检验，发现R&D 对生产率有显著正影响；陈刚（2010）讨论生产率增长的影响，结论哈斯国内外的研发资本对生产率产生了积极影响。在这方面只有王俊（2011）对政府研发资助和企业的研发投入的产出效率进行了比较，其实用的是制造业的面板数据，得到的结论是企业研发投入与政府的研发资助的产出效率相差了4-5倍。然而这篇文献所使用的被解释变量为创新产出，但这样或那样的创新产出的代表变量并不能够很好的反应技术进步的情况。
　　本文将使用省级面板数据，以全要素生产率代表技术变量，实证分析政府的研发补助和企业自身的研发支出的相对效率。在第二部分本文将对计量模型和数进行说明，在其三部分给出实证分析的结果，最后给予总结并依据结论给出政策建议。
　　二、计量模型与数据说明
　　本文的被解释变量是全要素生产率，解释变量是政府研发资助的研发资本存量（grd）和企业研发投入的研发资本存量（prd）。构建本文的计量分析模型模型如下：