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图像分割的质量直接影响后期的图像分析、识别和解释的质量。本文主要研究了基于模糊C均值算法的图像分割,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。实验结果表明文中用到的图像分割算法对图像分割的效果均优于对比算法的分割效果。
基于模糊C均值的图像分割
【摘 要】
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图像分割的质量直接影响后期的图像分析、识别和解释的质量。本文主要研究了基于模糊C均值算法的图像分割,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定
【机 构】
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咸阳师范学院信息工程学院;
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2014年08期
【基金项目】
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陕西省教育科学“十二五”规划课题(NO:SGH13334);咸阳师范学院科研基金项目(No:11XSYK329,No:13XSYK058,13XSYK053,13XSYK055)
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