【摘 要】
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针对复杂多变环境带来的第四方物流(4PL)运输时间和成本的随机性,研究带有随机运输时间和成本的4PL路径优化问题.在总运输成本约束下,以总运输时间最小为目标,建立期望值模型
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,武汉科技大学恒大管理学院
【基金项目】
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国家杰出青年科学基金资助项目(71325002);国家自然科学基金重点国际合作研究资助项目(71620107003);国家自然科学基金创新研究群体资助项目(61621004);流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费资助项目(2013ZCX11);湖北省教育厅科学技术研究资助项目(Q201711040);武汉科技大学青年科技骨干培养计划资助项目(2017xz031);武汉科技大学服务科学
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针对复杂多变环境带来的第四方物流(4PL)运输时间和成本的随机性,研究带有随机运输时间和成本的4PL路径优化问题.在总运输成本约束下,以总运输时间最小为目标,建立期望值模型(EVM)以及机会约束规划模型(CCPM).进而,为提高模型求解效率以及鲁棒性,将CCPM转化为等价确定性模型(EDM).根据4PL选择路径过程中需要同时选择第三方物流供应商的特点,设计蚁群算法和带有替换策略的改进蚁群算法对模型进行求解.算例分析验证改进算法的有效性,并表明EDM在保证解的鲁棒性的同时保证了较高的求解效率.
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