基于PPMU-net的多特征高分辨率遥感道路提取

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lebaishi310

【摘要】

：

针对复杂地形条件下道路特征选取不具代表性,分割精度低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(PPMUnet)的高分辨率遥感道路提取的方法。将3通道的高分二号光谱信息与相应的地形信息(坡度、坡向、数字高程信息)进行多特征融合,合成6通道的遥感图像;对多特征的遥感图像进行切割并利用卷积网络(CNN)筛选出含道路的图像;将只含道路的遥感图像送进PPMU-net中训练,构建出高分辨率遥感图像道路提取模型。在与

【作者】

：

张永宏严斌田伟王剑庚

【机构】

：

南京信息工程大学自动化学院,南京信息工程大学计算机与软件学院,南京信息工程大学大气科学学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

高分二号 PPMU-net神经网络多特征复杂地形 Gaofen-2 satellite PPMU-net Neural Network multi-feat

【基金项目】

：

国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(41661144039)

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