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人脸肤色检测是当前研究的一个热点和难点。本文利用肤色高斯模型和不变矩的自动阈值肤色分割算法对复杂背景人脸肤色进行检测。首先对复杂背景下的人脸图片进行光照补偿,建立高斯肤色模型,利用基于梯度调整的矩不变算法进行人脸肤色检测,取得了很好的效果,实验证明是一种快速,有效,比较稳定的人脸肤色检测算法。
复杂背景下基于高斯模型和不变矩改进算法肤色检测
【摘 要】
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人脸肤色检测是当前研究的一个热点和难点。本文利用肤色高斯模型和不变矩的自动阈值肤色分割算法对复杂背景人脸肤色进行检测。首先对复杂背景下的人脸图片进行光照补偿,建立高斯肤色模型,利用基于梯度调整的矩不变算法进行人脸肤色检测,取得了很好的效果,实验证明是一种快速,有效,比较稳定的人脸肤色检测算法。
【机 构】
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湖州师范学院信息工程学院,山东理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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科技信息(学术研究)
【发表日期】
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2007年03期
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