基于高斯背景模型的车辆检测改进算法

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 13次 | 上传用户:yingluoyuchen
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针对车辆检测中实时性、准确性以及自适应性很难兼顾的问题,提出了一种快速有效的车辆检测算法。该算法采用阈值判定背景区域和更新区域,根据背景变化的程度,利用动态权值更新学习率,使用基于单高斯背景模型方法,结合逻辑"或"运算检测出车辆。实验结果表明,该算法能够快速准确地检测出车辆,并且在背景更新过程中实现了自适应,并具有一定的鲁棒性。
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提出了基于优势背景色的数学形态学综合分割算法对彩色细胞图像进行分割。根据彩色细胞图像RGB这3个通道的直方图分布,选择亮区像素比例最大的一个通道,该通道下图像反差较大,背景较平坦。对该通道进行灰度形态学重构,在保留前景形状的同时,对背景进行滤波,再进行直方图规划操作,进一步压缩背景灰度级,最后进行动态阈值分割。实验结果表明,该方法可自动进行,去除噪声效果好,分割出的图像很好地保留了细胞形态。
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文化创意产业是新时期北京市重要的“朝阳产业”,目前处于第二大支柱产业的地位,仅次于金融行业的发展。北京市政府为了响应国家关于促进该产业发展的号召,也增加了财政支持