单高斯背景模型相关论文
运动目标检测与分割在计算机视觉、智能视频监控等领域具有重要作用.本文对运动目标检测与分割方法中常用的背景差分法进行了研究,......
针对传统单高斯背景模型（SGM）检测中背景模型不能很好地自适应背景变化等问题,提出了一种改进的单高斯背景模型检测的方法。该方法取......
随着视频监控的普及,如何实现监控的智能化,已经成为一个热门话题。智能视频监控系统主要包括目标检测、目标识别、目标跟踪等。其......
针对列车视频监控中监控背景易被遮挡的现象,在单高斯背景模型的基础上,提出了一种结合背景减除法和最佳分割阈值迭代思想的图像遮......
针对中小型UAV(Unmanned Aerial Vehicle)平台运动目标检测系统由于受机载摄像条件及外界环境等因素影响,造成检测结果准确性差和......
提出了一种新的运动目标检测算法,实现了只对帧图中感兴趣的运动目标区域进行背景匹配更新,能够较精确地检测出运动目标。该算法首......
提出了一种新的自适应目标检测算法,实现了快速对目标区域进行匹配更新,能够自适应精确检测出运动目标。通过改进的混合差分模型确......
提出了一种新的公交车客流量检测算法,实现对视频帧图中仅包含乘客的敏感区域进行背景匹配更新,能较精确地检测到上下车乘客。该算......
随着计算机软件和硬件的快速发展,基于计算机视觉的智能视频监控技术日益重要。其中,运动目标检测是重要的技术之一。CamShift算法......
针对背景减除法应用于运动目标检测中的背景模型更新和阴影消除问题,提出了一种改进的单高斯背景模型估计算法和快速的阴影消除方......
随着机器视觉、人工智能技术的不断进步,智能监控成为了人们研究的焦点。现在,智能化的视频监控已被应用在各大公共场合以及需要重......
Cam Shift算法具有复杂度低,实时性和鲁棒性好等优点,被广泛地应用于目标跟踪领域。但是Cam Shift算法在运动目标接近与其颜色相近......
针对车辆检测中实时性、准确性以及自适应性很难兼顾的问题,提出了一种快速有效的车辆检测算法。该算法采用阈值判定背景区域和更......
在这个计算机科学与数学高速发展的时代，机器视觉在很多领域得到广泛应用，其中包括人们日常生活、工业生产、甚至国防等重要领域。机......
