【摘 要】
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基于人工鱼群算法收敛速度较快、具有良好的全局寻优能力等优点,本文将人工鱼群算法运用到信号的盲源分离中,提出一种基于改进人工鱼群的信号盲源分离方法。该方法以峭度的绝
【机 构】
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上海工程技术大学城市与轨道交通学院
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基于人工鱼群算法收敛速度较快、具有良好的全局寻优能力等优点,本文将人工鱼群算法运用到信号的盲源分离中,提出一种基于改进人工鱼群的信号盲源分离方法。该方法以峭度的绝对值之和作为目标函数,采用独立分量分析的方法,采用改进的人工鱼群算法寻找目标函数最大值,进而确定最优分离矩阵,对信号进行分离。仿真结果表明,该方法相比原方法,在分离性能、算法收敛性和运算速度方面均具有明显优势。
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