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针对自然场景图像中特定颜色目标的自动检测问题,提出了一种基于概率神经网络(PNN)的彩色图像自适应颜色分割算法。利用实际图像的实验结果证明:文中算法能从图像中有效地分割出特定颜色类型的地物目标,对自然光照环境具有较强的鲁棒性和适应性。
基于PNN的彩色图像的自适应颜色分割
【摘 要】
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针对自然场景图像中特定颜色目标的自动检测问题,提出了一种基于概率神经网络(PNN)的彩色图像自适应颜色分割算法。利用实际图像的实验结果证明:文中算法能从图像中有效地分割出特定颜色类型的地物目标,对自然光照环境具有较强的鲁棒性和适应性。
【机 构】
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江苏苏州地质工程勘察院
【出 处】
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矿山测量
【发表日期】
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2018年03期
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