【摘 要】
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现如今,B2C在经济中的比重愈来愈大,愈来愈多的人选择在电商平台购物.随着交易量的增长,物流的时效性也愈来愈受到买家们的重视.在诸如“双十一”等购物高峰期存在配送堵塞,
【机 构】
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佛山科学技术学院数学与大数据学院 广东 佛山 528000
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现如今,B2C在经济中的比重愈来愈大,愈来愈多的人选择在电商平台购物.随着交易量的增长,物流的时效性也愈来愈受到买家们的重视.在诸如“双十一”等购物高峰期存在配送堵塞,配送时间长等问题.为了解决这些问题,本文通过搜集并分析大量买家收货信息,通过聚类分析确定出多个发货仓库,预测并提前在各仓库安排好库存,以解决购物高峰期配送时效的问题,提高顾客网购满意度.
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