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用户点击流信息被广泛应用于Web使用信息挖掘中。点击流相似度常用于用户会话分类和聚类。SSK（String Subsequence Kernel）最初被用于计算字符串相似度,后被引入计算点击流相似度,并成为目前常用方法之一。SSK选择两个字符串所有长度为k的子序列生成特征空间。单一k的选择往往存在特征数不足的问题,从而难以获得足够精确的点击流相似度。因此,提出一种新的点击流相似度计算方法ESSK（Extended String Subsequence Ker-nel）。ESSK采用所有子序列生成特征空间以