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目标识别是弹道导弹防御系统作战中的一个重要环节,作战指挥中心对不同传感器获得的目标信息进行特征提取,然后得出多个不同的目标识别结果。对于这些识别结果,给出了一个基于决策层融合的目标识别算法。通过专家测评的方法,对不同目标特征量得出的识别结果赋予不同的权重,然后通过贝叶斯网络的方法在决策层对目标识别结果进行融合。利用该方法进行了实例计算,计算结果比较准确合理。