【摘 要】
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针对同一航线上的多个平行航班,建立了考虑旅客选择行为的舱位控制数学规划模型。模型根据以往旅客需求时刻分布划分不同的时间段,并且各个时间段内的旅客需求相互独立,当旅
【机 构】
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上海海事大学经济管理学院,南京航空航天大学民航学院
【基金项目】
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江苏省自然科学基金资助项目(BK20151479);上海海事大学博士研究生创新基金资助项目(2016ycx061);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NZ2016109)
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针对同一航线上的多个平行航班,建立了考虑旅客选择行为的舱位控制数学规划模型。模型根据以往旅客需求时刻分布划分不同的时间段,并且各个时间段内的旅客需求相互独立,当旅客在某个时间段内的需求得不到满足时会出现向上购买、转移到下一时间段的航班或者放弃购买三种行为,同时,模型考虑了旅客取消、no-show现象和超售因素;然后,分别采用遗传算法和LP松弛方法对随机模型和确定性模型进行求解运算,得到了较为稳定的舱位分配方案。最后,通过模拟仿真,从需求满足率、载运率以及总收益三方面对比了两种模型的有效性,结果表明,在需求水平相对不高而需求转移率较高的情况下,随机模型比确定性模型更具优势。
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