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针对无重叠视域中难以将运动目标与时空因素发生关联或关联后难以求解问题，提出了采用最优路径的数据关联算法并用离散蚁群算法进行了求解。算法首先利用贝叶斯网络，将目标外观匹配相似度、空间约束和时间约束三者融合，把数据关联问题转换为网络中最优路径的选择问题；其次，把路径间样本对的平均相似度设为评价函数，评价函数取最大值时的路径就是最优路径；最后，根据目标的出现在时间和空间存在离散性的特点，用离散粒子群算法求解最优路径，并用粒子编码记录目标运动路径。本算法在由五个摄像机构成的网络中对运动目标进行跟踪仿真，结果表明能