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苯并呋喃并咔唑类化合物具有卓越的给电子能力、荧光特性和结构易于修饰等优点,常被用作制备有机电致发光材料的重要中间体。使用廉价的二苯并呋喃和硼酸三异丙酯为反应物,经Suzuki-Miyaura偶联、Suzuki偶联以及Cadogan关环反应合成一种新型苯并呋喃并咔唑化合物3-溴-5H-苯并呋喃[3,2-c]咔唑,并优化合成工艺,其最佳合成工艺为:催化剂为四(三苯基膦)钯、碳酸钾提供碱性环境、邻二氯苯为Cadogan关环反应的溶剂、二氯甲烷为重结晶的溶剂。通过HPLC、1HNMR和
其他文献
违法添加安眠药是影响婴幼儿奶粉质量安全的主要风险因子之一,建立了QuEChERS-分散固相萃取-液质联用法快速测定婴幼儿奶粉中9种禁用安眠药的方法.样品采用QuEChERS提取,然后
为根据道路实时交通流运行状况针对性地制定安全管理方法,使用高速公路事故数据和实时交通流数据建立了事故风险评估与分析模型。采用匹配式病例-对照研究方法构建实验样本集,通过随机森林算法从构建的多个交通流变量中筛选出影响事故风险最重要的部分变量,以此建立支持向量机事故风险评估模型,并比较了不同核函数下模型的评估能力;同时为了探索不同病例-对照配对比对模型评估结果的影响,以不同的配对比构建了多个实验样本集进行实验。结果表明,模型能有效地根据实时交通流来评估道路事故风险;研究还发现,增大事故-非事故配对比能在一定程
植物寄生线虫病多发于绿色植物中,它的特点是生活在土壤中的小型圆线虫,以有机物、昆虫和植物为食.它们的体积很小,但是不影响土壤或植物的健康,所以植物寄生线虫病也是很好
期刊
为综合开发榕树须的药用价值,以榕树须为原材料,通过单因素试验进一步设计Box-Behnken模型,优选出提取榕树须多酚的最佳工艺,并以铁离子还原/抗氧化能力(ferric ion reducing antioxidant power,FRAP)法和1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl radical,DPPH)自由基法评价了抗氧化活性。根据Box-Behnken模型实验数据的结果显示,当实际操作乙醇浓度、液料比、超声时间、超声温度分别调整为70%、50
以高粱酒基和丙二醇为反应底液,以葡萄糖和天冬氨酸为原料通过Maillard反应制备烟用香料,利用正交设计优化Maillard反应工艺,剖析Maillard反应产物香味成分,考察其在卷烟加香中的应用效果。结果表明,Maillard反应最优工艺条件为n(葡萄糖)∶n(天冬氨酸)=2∶1、反应体系pH 10.5、反应温度95℃、反应时间6 h,糖氨物质的量比对Maillard反应产物的影响最大,反应体系pH、反应时间次之,反应温度对Maillard反应产物的影响相对较小。Maillard反应香料中检出的香味成分
单车事故作为高速公路上一种常见的事故类型,每年给我国人民生命财产造成了严重的损失。为降低该类事故带来的负面影响,将高速公路单车事故等级作为因变量,建立计量模型,探究其主要影响因素,并从工程和管理角度提出相应的安全改善措施。在获取2013至2015年广东省开阳高速公路的单车事故数据的基础上,为对事故发生时的天气状况进行更全面、具体和准确的描述,根据事故的发生时间和地点,为每起事故匹配了相应的实时气象数据。考虑到事故等级的有序性与事故数据中潜在的异质性,建立了随机参数有序logit模型对数据进行拟合。结果表明
以薜荔果为研究对象,采用超声波辅助法提取薜荔果总黄酮,通过单因素实验和正交试验设计确定最佳提取工艺条件,并从对·OH、DPPH·及·NO的清除效果研究薜荔果总黄酮的抗氧化活性。结果表明,薜荔果总黄酮的最佳提取工艺条件:60%乙醇、1∶25(g/mL)料液比、提取温度60℃及提取时间120 min,在此条件下薜荔果总黄酮提取率为8.87%。薜荔果总黄酮对·OH、DPPH·及·NO的清除效果与浓度间存在量效关系,其中对DPPH·的清除效果较好,IC50值为0.0033 mg/mL,表明薜
地聚物相比于普通波特兰水泥,具有节能环保、快硬早强、收缩小、粘结性能好等优点。为探究地聚物砂浆作为植筋锚固胶的可行性,本研究开展了地聚物砂浆植筋后锚固试件的拉拔试验,考察了基体类型(混凝土、花岗岩)、锚固长度、钢筋直径(d)、加载方式(单调加载和重复加卸载)对地聚物砂浆植筋锚固性能的影响,并与普通水泥砂浆、商业有机植筋胶的相应性能进行了试验比较,还与文献中的无机胶粘结强度进行了对比。结果表明,地聚物砂浆的植筋锚固性能远优于水泥砂浆,与商业有机植筋胶相近。以地聚物砂浆作为植筋胶,使用直径为16 mm的带肋钢
针对多轴伺服系统在高速运动急停段因系统柔性产生的残余振动问题,提出了一种适用性广的后置自适应输入整形器算法。该算法无需辨识系统模态参数,以递归最小二乘法(RLS)为基础,残余振动信号作为算法输入,优化得到当前轨迹下抑振效果最优的整形器系数向量,并引入自适应遗忘因子更新算法,以提高整形器在非平稳环境下的跟踪性能。同时建立多层全连接神经网络模型,选择多组激励轨迹作为样本对网络模型进行训练,解决了原有算法在轨迹多次变更的工况下,重新进行优化引起的时间成本显著增加的问题。实验结果表明:相比普通后置自适应输入整形器