【摘 要】
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本文研究HDR-I技术用于光环境性能实测的方法流程。通过多曝光时间场景图像的获取、相机亮度反应函数的确定、HDR-I合成、相机刻度校准以及镜头渐晕校准的五步骤技术流程,实
【机 构】
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哈尔滨工业大学建筑学院,UniversityofWisconsin-Milwaukee
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“基于人工神经网络的严寒地区可持续办公建筑多目标优化设计方法研究”(编号:51578172)
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本文研究HDR-I技术用于光环境性能实测的方法流程。通过多曝光时间场景图像的获取、相机亮度反应函数的确定、HDR-I合成、相机刻度校准以及镜头渐晕校准的五步骤技术流程,实现了HDR-I的准确合成,并在合成图片的基础上,利用HDR Scope软件对光环境性能进行分析。解决了光环境动态模拟软件计算时间长,所需环境信息多以及与实际误差大等问题,为光环境实测、评价及软件修正提供技术支持。
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