【摘 要】
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数据融合的目的是减少节点的传输数据量，减少网络中总能量的消耗。针对这个问题，利用Kalman滤波进行目标状态估计，将分批估计算法应用于无线传感网的数据融合中，通过对监测同一对
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数据融合的目的是减少节点的传输数据量，减少网络中总能量的消耗。针对这个问题，利用Kalman滤波进行目标状态估计，将分批估计算法应用于无线传感网的数据融合中，通过对监测同一对象的多个传感器所采集的数据进行综合，以达到提高数据精度和可信度的目的。同时实验获得的大量仿真数据证明了算法的可行性。提出了多传感器多目标分批估计融合算法，对监测不同对象的多个传感器所采集的数据进行融合。
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