缺失风浪数据补足的神经网络模型

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基于波浪数据的完备性对于海岸海洋工程设计而言非常关键,详细阐述了风浪观测数据补足神经网络模型的建立方法,构建了两个网络模型,以已有观测资料为样本进行了验证。结果表明,两个网络的训练效果均很好,且单输出目标的分层模拟要优于多输出目标的单层模拟。表明了利用人工神经网络推导缺失波浪条件的可行性。
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