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对中文情感语音进行特征参数提取,选取了CASIA语料库中angry、fear、happy、sad四种情感语句,提取发音持续时间、平均发音速率、基音周期的最大值、平均值、短时过零率、共振峰的第一共振峰频率最大值和短时能量平均值、最大值等8个特征参数,再通过标准分数法把各维元素归一化为均值为0、方差为1的标准正态分布参数。最后利用主分量分析(PCA)方法对各个特征参数转化的特征向量进行特征降维,从而完成对语音情感的分析与仿真。仿真实验结果表明,该方法切实有效。