【摘 要】
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电力系统巡检的一项任务是检查电力设备是否被异物遮挡,确保设备安全运行,并为元件状态巡检任务排除障碍。针对高压开关柜的异物遮挡检测任务,通过合成算法人工合成构建一个开关柜异物遮挡检测的合成数据集,然后将监控视频运动目标分割任务的前景分割方法应用于该任务,并通过融合多尺度特征提高模型对背景存在细微差别的分割精度。实验对比和分析几种主要的前景分割方法与所提方法的优劣结果证明针对任务改进的前景分割方法可以
【机 构】
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四川大学计算机学院,中国烟草总公司四川省公司专卖监督管理处,中国烟草总公司四川省公司法规处
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61971296、U19A2078),中国烟草总公司四川省公司科技项目,四川省科技计划项目(No.2020YFG0319、2020YFH0186)。
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电力系统巡检的一项任务是检查电力设备是否被异物遮挡,确保设备安全运行,并为元件状态巡检任务排除障碍。针对高压开关柜的异物遮挡检测任务,通过合成算法人工合成构建一个开关柜异物遮挡检测的合成数据集,然后将监控视频运动目标分割任务的前景分割方法应用于该任务,并通过融合多尺度特征提高模型对背景存在细微差别的分割精度。实验对比和分析几种主要的前景分割方法与所提方法的优劣结果证明针对任务改进的前景分割方法可以在开关柜异物遮挡检测任务中取得很好的效果。
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