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RBF神经网络在可转位三维槽型刀片断屑范围预测中的应用
RBF神经网络在可转位三维槽型刀片断屑范围预测中的应用
来源 :硬质合金 | 被引量 : 0次 | 上传用户:WOAILANTIAN112358
【摘 要】
:
介绍了RBF神经网络的建模方法和算法.研究了RBF神经网络在可转位三维槽型刀片的断屑范围预测中的应用.试验表明,此模型具有良好的适应性和较高的预测准确率.
【作 者】
:
朱丹丹
陈永洁
吴克忠
刘石头
【机 构】
:
华中科技大学
【出 处】
:
硬质合金
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
RBF神经网络
断屑范围
三维槽型
可转位
预测
应用
刀片
建模方法
准确率
适应性
RBF neural networks
feature paramete
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介绍了RBF神经网络的建模方法和算法.研究了RBF神经网络在可转位三维槽型刀片的断屑范围预测中的应用.试验表明,此模型具有良好的适应性和较高的预测准确率.
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