论文部分内容阅读
光学字符识别是计算机视觉领域的重要研究内容之一,在实际生产环境中具有巨大价值。传统光学字符识别包括文本图片的预处理阶段、字符区域的定位与识别以及对识别结果的后优化三个部分。随着深度学习的不断发展,传统框架被打破,基于深度学习的文本目标识别算法能更好地识别复杂背景下的图片。将对光学字符识别的发展历程和现阶段最新的研究结果进行介绍。