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相较传统交通模型与评估技术,交通大数据具有体量巨大、处理快速、模态多样等6V特征。通过提出一套交通大数据分析方法,包括从数据源→大数据挖掘→目标匹配分析→偏离性分析与纠正四个阶段形成的闭环流程,结合中国国际智能产业博览会交通出行实践,探索在大型活动中利用交通大数据辅助交通协同方案的制定与实践。
交通大数据分析方法在大型活动交通协同中的研究与应用——以中国国际智能产业博览会实践为例
【摘 要】
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相较传统交通模型与评估技术,交通大数据具有体量巨大、处理快速、模态多样等6V特征。通过提出一套交通大数据分析方法,包括从数据源→大数据挖掘→目标匹配分析→偏离性分析
【机 构】
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重庆市交通规划研究院,重庆市城市交通大数据工程技术研究中心
【出 处】
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智能城市
【发表日期】
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2020年17期
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