利用蚁群优化算法的粗糙集属性约简方法

来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：seanyx

【摘要】

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随着高维数据的扩散,特征选择成为学习过程中不可或缺的一项任务.属性约简是特征选择的重要方法,为了寻找有效的属性约简方法,将粗糙集与蚁群算法相结合,提出了利用蚁群优化

【作者】

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吴尚智张文超余志用张霞段超

【机构】

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西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070烟台黄金职业学院,山东烟台,265401;

【出处】

：

计算机工程与科学

【发表日期】

：

2019年3期

【关键词】

：

粗糙集蚁群算法属性约简信息素

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随着高维数据的扩散,特征选择成为学习过程中不可或缺的一项任务.属性约简是特征选择的重要方法,为了寻找有效的属性约简方法,将粗糙集与蚁群算法相结合,提出了利用蚁群优化算法的粗糙集属性约简方法.首先从信息素的更新开始,限制其信息素值的上、下限范围,然后根据寻址方式改进候选解的构造方案.实验表明,该方法具有一定的优越性.

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