【摘 要】
：
UbD（Understanding by Design）理念以确定预期结果作为教学起点，选择合适的评估方案，并以深度学习和体验活动作为教学终点的教学设计模式。教师基于UbD理念在“牛顿第二定律”教学活动中进行了探究，促使学生进行深度学习。以力学“物理学史”为背景，引入胡克和牛顿之间的争议，激发学生的学习兴趣；让学生分组探讨a,m,F三者之间的关系，引导学生掌握科学的探究方法，培养学生的合作精神以及
【基金项目】
：
广东省教育科研“十三五”规划2020年度教育科研“普通高中物理课堂指向深度学习的教案设计研究”（2020ZQJK035）；
论文部分内容阅读
UbD（Understanding by Design）理念以确定预期结果作为教学起点，选择合适的评估方案，并以深度学习和体验活动作为教学终点的教学设计模式。教师基于UbD理念在“牛顿第二定律”教学活动中进行了探究，促使学生进行深度学习。以力学“物理学史”为背景，引入胡克和牛顿之间的争议，激发学生的学习兴趣；让学生分组探讨a,m,F三者之间的关系，引导学生掌握科学的探究方法，培养学生的合作精神以及归纳整合能力；设定滑块运动的情景，部分学生产生了认知冲突，加深学生对“牛顿第二定律”“五性”的理解；展示生活情景、录制视频、慢放镜头，让学生陈述观察到的现象并解释其原理，培养学生迁移应用知识的能力。
其他文献
目的:探索并分析鲍曼不动杆菌感染相关危险因素,根据危险因素,构建预测模型,比较鲍曼不动杆菌感染分布和耐药基因特点,预测未来五年鲍曼不动杆菌的耐药趋势。为临床合理选择抗菌药物提供依据。方法:利用多因素Logistic回归分析方法,探索医院内鲍曼不动杆菌感染危险因素,并构建其风险预测模型。回顾性分析2019年1月到2021年8月山西省某三甲医院微生物实验室分离出的3580株鲍曼不动杆菌,并分析其感染分
目前电网企业会产生海量且繁杂的数据资源，其利用率较低，无法体现价值。针对这一问题，文章提出一种电网领域的知识图谱数据搜索引擎构建思路，从知识图谱构建、设计和操作实现进行了详细分析，并设计了基于KGSS算法的搜索引擎系统。以江西省某电网企业大数据为研究对象，从查准率和召回率两方面验证了该算法的优越性。研究发现：基于KGSS知识谱图算法的搜索引擎其查准率稳定在85%～95%范围，召回率在80%～98%
电力系统的运行效率是电力系统的重要指标，如何在台区发生线路故障时及时发现和处理是电力公司非常关心的问题。近年来，知识图谱逐渐发展，可以对实体间的关系进行清晰描述，将复杂的自然语言转换为条理分明的三元结构。可以利用知识图谱技术分析台区线路损耗，通过分析台区线损异常，建立台区线损异常的知识图谱，对故障原因进行分析，建立故障诊断的判别准则。文章概述了知识图谱的含义和构造过程，并针对台区线损异常建立知识图
21世纪是信息化时代,人与人之间的密切联系,离不开先进的信息和教育技术的帮助和支持,信息技术和教育的完美融合,属于信息化时代人们的一种需求和条件。在现代教学中,拥有丰富的教学资源不代表拥有资源融合的教学能力,繁复的课程和知识点,会严重降低学生们对物理知识学习的积极性。如果能够有效地将资源融合起来,以信息技术作为辅助,在传播知识的同时,加快教育信息化的进程,可视为一场重大的变革。
目的 分析并研究胎膜早破孕妇生殖道感染状况以及其对妊娠结局方式的影响。方法 选择研究区间2020年1月至2022年1月，探究对象为该区间本院接诊的胎膜早破孕妇，统计70例，同时抽取同一时间段健康孕妇（70例）进行对照研究，其中将胎膜早破孕妇归为试验组，健康孕妇归为常规组，对两组均辅以沙眼衣原体（CT）、解脲支原体（UU）、细菌性阴道病（BV）测定，同时进行两组妊娠结局的有效对比。结果 相对于常规组
目的：探究头位已衔接的足月胎膜早破初产妇不同待产体位对产程和母婴结局的影响。方法：回顾性分析南京市江宁医院2021年3月-2022年5月接收的189例头位已衔接足月胎膜早破初产妇，按照不同待产体位将其分为A组（n=92）和B组（n=97）。A组采用平卧位或侧卧臀高位至宫口全开，B组采用自由体位至宫口全开。比较两组产程、产后并发症发生率、子宫颈Bishop评分和Apgar评分。结果：B组各产程时间明
随着基于电力电子变换器的电力装备在电力系统中渗透率的不断提高，并网变换器对系统的动态特性和稳定性的影响不断增强。电网阻抗同时影响跟网变换器的电流暂态和锁相环暂态，对跟网变换器的同步暂态响应以及变换器并网系统的同步稳定性有着复杂的影响。本文在考虑锁相环暂态和电流暂态的同时，研究电网阻抗比对跟网变换器同步稳定性的影响机理。首先建立考虑电网电阻和电流暂态的跟网变换器并网系统四阶同步稳定模型，接着提出了故
为提高电网应急预案知识的检索效率以及电网事故的处置效率，提出电网应急预案知识图谱的构建方法。首先，以电网自然灾害和大面积停电事件应急预案为数据源，分析电网应急预案知识内容体系框架；其次，采用基于规则与基于深度学习的知识抽取方式对应急预案进行知识抽取，并基于Neo4j图数据库对电网应急预案知识进行存储和可视化展示；最后，以某市大面积停电事件应急响应为例，分析电网应急预案知识图谱在实际案例中的有效性。