基于AT-PGGAN的增强数据车辆型号精细识别

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：snowl

【摘要】

：

目的车型识别在智能交通、智慧安防、自动驾驶等领域具有十分重要的应用前景。而车型识别中,带标签车型数据的数量是影响车型识别的重要因素。本文以"增强数据"为核心,结合PGGAN(progressive growing of GANs)和Attention机制,提出一种基于对抗网络生成数据再分类的网络模型AT-PGGAN(attention-progressive growing of GANs),采用

【作者】

：

杨昌东余烨徐珑刀付源梓路强

【机构】

：

合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230601工业安全与应急技术安徽省重点实验室,合肥,230601;

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

细粒度识别车型识别生成对抗网络注意力机制半监督学习

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